Google запускает семантический поиск через "Граф знаний"

Google кардинально меняет принцип своего поиска, уходя от обработки ключевых слов на основе релевантности, он постепенно переходит семантическому поиску.  То есть алгоритмы поисковика начнут понимать смысл запроса. Началом этого перехода стал "Граф знаний" Google.

16 мая поисковая система  Google начала постепенный переход на новый поисковый алгоритм - Knowledge Graph (Граф знаний). В течение следующих нескольких дней эта функция будет доступна всем пользователям.

Теперь Google будет выдавать основную часть результатов, интуитивно понимая, что подразумевается под запросом. Если сейчас введя в строку запроса слово "Andromeda", мы получаем список результатов, в котором смешаны результаты о галактике Андромеда, одноименного телесериала, шведской прогрессивной металл-группы, то  после введения нового алгоритма справа на экране вам будет предложен выбор, что именно из этого вы ищете. Выбрав одну из опций, вы получите результаты, отфильтрованные по вашему поисковому объекту.

То есть теперь слово или их сочетание рассматриваются не просто, как набор ключевых слов, а объект, который обладает множеством соответствующих атрибутов. Как говорит один из представителей компании Бен Гомес, Google по существу переключается “от строк к вещам.”

Чтобы создать этот мир вещей, Google касается множества баз данных знаний, включая Freebase, которую он приобрел в 2010, Википедию, Google Local, Google Карты и Google Покупки. В настоящее время Граф знаний Google имеет более чем 500 миллионов человек, мест и вещей, которые обладают по крайней мере 3,5 миллиардами атрибутов.

Согласно Google, пользователи будут видеть эти новые результаты графа знаний, примерно также часто, как и Google Maps в результатах поиска. Это обновление должно оказать большее влияние, в свое время оказали Google Картинки, Видео, Новости и Книги, вместе взятые.

В дополнение к окну, которое поможет пользователям находить правильную "вещь", Google также предоставит возможность находить связи между личностями, собирать необходимые факты вокруг определенной тематики, объединяя эти знания в общую сводку в той же правой стороне экрана. Например, по запросу "Мария Кюри"  Google выдаст вам ее фото, годы жизни, а также сведения о ее образовании и научных работах. Кроме того, вам будут предложены другие личности, с которыми каким-то образом связана, и которых другие пользователи искали вместе с ней: Пьер Кюри, Альбер Эйнштейн, Луи Пастер.

Бен Гомес также сказал, что результаты поиска адаптированы для того, чтобы предоставить информацию, которая ближе всего относится к начальному результату поиска. Таким образом, по запросу о женщине-космонавте, поисковик обрисует в общих чертах записи ее космического полета, потому что, по мнению Google, людей интересует больше всего именно это.

А теперь, как работает Граф знаний (точнее было бы сказать - сеть). Результаты поиска проектируются таким образом, чтобы помочь вам как можно более глубоко ознакомиться со связанными разделами. Отправив запрос о местном луна-парке, вы найдете информацию также об американских горках, подробней узнаете о колесе обозрения и других возможных аттракционах. Это "остов знаний, который позволяет исследовать информацию в сети", говорит Гомес.

Конечно, не каждая "вещь" - подходящая вещь. Например, Википедия – энциклопедия, составляемая сообществом, она включает не только огромное количество полезных знаний, но и тонны дезинформации. Граф знаний Google включает систему сообщений об ошибке. Если пользователи найдут дезинформацию, Google поделится этим с ее источником, а граф знаний просто станет немного более умным.